计算机科学哲学博士(研究型)

(N/481/8/0791) (04/28) (MQA/PA14151)

学制

全日制:3-6年
非全日制:4-8年

入学时间

持续招生

在线

申请

课程概述:

林肯大学学院(LUC)提供的计算机科学哲学博士(研究型)课程是由计算机科学与多媒体学院开设的高级综合性研究项目,旨在帮助学生掌握计算机科学核心领域的前沿专业知识。该课程通过灵活互补的方式将理论与实践相结合,为学生未来在科研(大学、政府或工业研究实验室)、教学(学院或大学)或技术发展(硬件与软件企业)领域的职业发展奠定坚实基础。。

根据林肯大学学院的要求,博士学位申请人须以本校为第一署名单位,在Scopus索引期刊上发表至少四篇研究论文方可毕业。

序号

MQA科目代码

课程名称

学分

1

PHDCS 101

研究方法论

3

2

PHDCS 102

数据分析与论文写作

3

3

PHDCS 103

从以下方向任选其一作为研究方向

不适用

 

入学条件:

 

  1. 硕士学位:林肯大学学院(LUC)评议会认可的硕士学位或同等学历,且申请人需在计算科学或相关领域完成至少一个早期学位(硕士或学士);或
  2. 同等学历:经LUC评议会认可的其他等同于硕士学位的资质。

计算机科学哲学博士(研究型)毕业生可从事以下职业:

 

  • 教授
  • 信息研究员
  • 科学家
  • 网络工程师
  • 网站开发工程师
  • 硬件与软件开发工程师

计算机科学哲学博士(研究型)课程项目旨在培养具备以下能力的科研与教育人才:

  1. 掌握计算机科学领域的核心研究技能与方法;
  2. 具备对计算机科学行业的新颖复杂理念进行批判性分析、评估与综合的能力;
  3. 基于计算理论框架,通过实践展现学术研究能力;
  4. 高效交流计算机科学相关研究成果;
  5. 向学术界及社会有效传播计算机科学领域的研究发现;
  6. 在计算机相关社会实践中发挥领导力;
  7. 独立开展计算机科学项目与创新实践;
  8. 恪守计算机科学领域的职业道德与专业规范。

关于课程

计算机科学哲学博士(PhD)是以研究为基础的课程,旨在通过原创性、深入的研究推动计算与技术领域的知识进步。课程重点培养解决复杂现实问题所需的高级分析、技术和研究技能。学生在专家指导下独立开展人工智能、软件工程、网络安全、数据科学、机器学习及网络系统等领域的研究,最终完成一篇对该领域贡献新知识的学术论文,为毕业生在学术界、行业领导层及高级研发领域的职业发展做好准备。

课程致力于培养能够从复杂数据集中提取深刻见解的研究型专业人才,强调运用计算机科学原理推动跨领域创新与发现。

通过全面的计算机科学研究与方法论训练,课程使毕业生具备在全球学术界、研究机构及行业任职的能力。课程设计符合国际标准,确保学生能够应对国际层面的数据驱动型挑战。

林肯大学学院提供支持性环境,帮助学生建立行业人脉并获取实际经验。

本课程隶属于人工智能计算与多媒体学院,该学院致力于将技术与实际应用相结合。教师团队全心投入,为学生提供在技术驱动型职业中脱颖而出的必备技能与知识。

具有计算机或相关领域扎实背景、有意从事计算机科学高级研究的人士。课程尤其适合计划投身学术界、科研或计算机科学行业专项职位的人士。

3月、7月和11月。

入学要求

申请人需持有计算机或相关领域的硕士学位(马来西亚资历框架MQF第7级)或同等学历。

建议申请人具备2至5年计算机领域的专业工作经验。

常规申请材料包括:
• 所有就读院校的成绩单
• 最新简历(概述工作经历、学历及专业成就)
• 英语能力证明(非英语母语者)

根据申请人资质及招生委员会决定,录取流程可能包含面试环节。

可以,硕士最后一学期的学生可提交申请,但需在完成学业时满足入学要求。

无明确年龄限制,但申请人需满足学历要求。

成功申请者通常具备计算机或相关领域的强大学术背景、对计算机科学研究的浓厚兴趣以及独立研究能力。

课程结构与时长

全日制通常3年,非全日制4至8年。

本课程为纯研究型,不设学分要求。

课程为纯研究型,无传统授课模块,结构如下:
课程组成部分

  1. 研究计划制定:撰写并答辩详细研究提案
  2. 导师指导研究:在学术导师指导下开展独立研究
  3. 进度报告:每6个月提交并汇报研究进展
  4. 学术发表:鼓励在索引期刊发表或会议演讲
  5. 论文撰写:将原创研究整合为博士论文
  6. 论文答辩(Viva Voce):向学术委员会答辩

由于是研究型项目,无固定每周课程表。大致时限如下:

  • 全日制:3至5年;
  • 非全日制:4至6年。

英语能力要求

国际学生需证明良好的英语听说读写能力,例如雅思6.0或同等成绩。

可以,学生可参加密集英语课程,完成后方可入学。

考试成绩自测试日起两年内有效。

需在申请时或按林肯大学学院招生办公室截止日期提交。

认证信息

是,课程获MQA及马来西亚教育部认证(认证号:MQA/PA14151)。

是的,认证显著提升全球就业竞争力。MQA认证表明课程符合国际质量标准,雇主更青睐认证课程毕业生。认证资格还为毕业生在跨国企业就职提供优势,并拓宽跨行业跨国职业前景。

是的,课程设计符合当前行业标准,课程内容定期更新以匹配全球IT实践趋势,确保学生掌握市场需求技能。

MQA及马来西亚高教部(MOHE)认证支持毕业生攻读博士后等高级学术项目或考取专业认证。

    • 通常每3至5年进行一次审查与更新;
    • 确保项目保持高学术标准并反映行业发展;
    • 审查内容包括课程结构、教学方法及整体质量;
    • 保持项目前沿性与全球竞争力 

职业前景

PhD毕业生可在学术与行业担任高阶职位,例如:

  • 高管岗位:首席技术官(CTO)、研发主管、工程总监、技术架构师;
  • 专业岗位:人工智能研究员、资深软件工程师、机器学习科学家、数据架构师、计算科学家;
  • 学术岗位:大学教授、首席研究员、科研顾问;
    所涉行业包括信息技术、国防、医疗、金融、汽车、电信及高等教育等。

课程鼓励创新思维与独立研究,指导学生将研究成果商业化或在AI、数据分析等领域创业。

通过研究训练,学生掌握数据分析、建模及复杂问题解决能力,能够为跨领域客户提供战略建议。

毕业生可参与国际机构合作研究、全球会议演讲,MQA认证资格还支持海外博士后申请。

学生学会运用计算机科学推动公共卫生、教育等社会议题研究,可在NGO、政府机构从事数据驱动型决策工作。

研究型课程与学术发表要求使学生具备成为高校教师、课程设计者或研究导师的能力。

马来西亚:月薪6,000至15,000RM

国际:年薪60,000至120,000 USD
领导层、咨询或学术职位可能更高

学费与奖学金

详情请咨询邮箱:admission@lincoln.edu.my / imd@lincoln.edu.my / finance@lincoln.edu.my

• 奖学金资格与金额由林肯大学管理层审批
• 建议联系招生办公室咨询(邮箱同上)

是的,详情请咨询上述邮箱。

校友网络

可以。毕业生可通过LinkedIn群组、线上线下校友活动及大学活动保持联系。

作为新开设课程,目前尚无毕业生。未来校友预计将活跃于学术界、科研及计算机科学高端职位。

虽然目前还没有校友,但该项目旨在帮助学生为科技、金融、教育、医疗、政府和咨询等行业做好准备,这些行业对高级计算机科学技能的需求很大。

是的。第一批学生毕业后,我们将鼓励他们通过研究合作、学术活动、客座讲座和指导机会继续参与。

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Verify Result/Certificate


 

E-mail: verify@testing.lincoln.edu.my

 

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