信息技术学士（荣誉学位)（数据分析）
(N/0611/6/0001) (08/27) (MQA/PA15771)
课程概述：
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程高度重视培养学生信息技术研究中的分析能力。课程以信息技术核心模块为基础，涵盖并行编程、信息系统分析与设计、网络与网络分析、知识管理和数据可视化等IT技能、概念与应用的最新进展。
课程亮点 +
序号 | MQA学科代码 | 课程名称 | 学分 |
1 | BITDA 6013 | 编程原理 | 3 |
2 | BITDA 6024 | 离散数学与概率 | 4 |
3 | BITDA 6033 | 英语 | 3 |
选修课（以下任选其一）： | |||
4 | MPU 3113 | 伊斯兰文明与亚洲文明 | 3 |
MPU 3163 | 马来语交流 | ||
5 | BITDA 6043 | 计算机体系结构和组织 | 3 |
选修课（以下任选其一）： | |||
6 | MPU 3123 | 民族关系 | 3 |
MPU 3173 | 马来西亚研究 | ||
7 | BITDA 6053 | 计算机网络 | 3 |
8 | BITDA 6063 | 数据库管理系统 | 3 |
9 | BITDA 6073 | 应用统计学 | 3 |
10 | BITDA 6083 | 面向对象编程 | 3 |
11 | MPU 3342 | 马来西亚政府和公共政策 | 2 |
12 | BITDA 6094 | 数据结构与算法 | 4 |
13 | BITDA 6104 | 信息系统分析与设计 | 4 |
14 | BITDA 6114 | 信息系统安全 | 4 |
15 | BITDA 6124 | 职业价值观和伦理 | 3 |
16 | BITDA 6134 | 数据科学原理 | 4 |
17 | BITDA 6144 | Python用于数据分析 | 4 |
18 | BITDA 6154 | 企业架构 | 4 |
19 | BITDA 6164 | 人机交互 | 4 |
20 | BITDA 6174 | 社交媒体分析 | 4 |
21 | BITDA 6184 | 网络分析和智能 | 4 |
22 | BITDA 6194 | 大数据分析 | 4 |
23 | BITDA 6203 | 项目管理 | 3 |
24 | MPU 3232 | 领导力和人际关系 | 2 |
25 | 比特达 6214 | 并行计算 | 4 |
26 | BITDA 6224 | 文本分析和情感分析 | 4 |
27 | BITDA 6233 | 组织行为学 | 3 |
28 | BITDA 6244 | 商业智能系统 | 4 |
29 | BITDA 6254 | 数据分析优化 | 4 |
30 | BITDA 6266 | 毕业项目 | 6 |
31 | BITDA 6276 | 行业实习 | 6 |
32 | BITDA 6284 | 预测分析和业务预测 | 4 |
33 | BITDA 6294 | 数据可视化 | 4 |
入学要求 +
入学要求：
- 马来西亚高等教育文凭（STPM）2科全科及格或同等学历，CGPA不低于2.0，且SPM数学成绩达标；或
- 马来西亚政府认可的预科或基础课程，CGPA达2.0，且SPM数学成绩达标；或
- 计算机科学、软件工程、信息技术、信息系统或同等文凭（MQF第4级），CGPA≥2.50，且SPM数学成绩达标；或
- 其他科学、技术或商科文凭（MQF第4级，CGPA≥2.50），需通过严格内部评估，且SPM数学成绩达标；或
- 马来西亚政府认可的其他同等学历。
CGPA2.0-2.5且拥有 SPM 级别或同等水平数学学分的申请者可被录取，但需经过严格的内部评估程序。
SPM或STPM计算机相关科目成绩达标者可优先考虑。
英语要求：
国际学生须提供良好的英语口语及书面能力证明。例如：国际英语语言测试系统（IELTS）5.0分或同等水平成绩证明。若学生未达此要求，高等教育机构（HEPs）必须提供英语强化课程，以确保学生的语言能力足以满足课程学习需求。
职业发展前景 +
毕业生可胜任信息技术领域的大数据、统计与预测分析相关职位，例如：
- 大数据系统架构师
- 商业智能经理/专家/架构师/顾问
- 首席数据科学家
- 首席知识分析师
- 首席社交媒体科学家
- 信用评分卡专家
- 客户细分专家
课程目标 +
信息技术学士（荣誉）（数据分析）课程将培养能够做到以下几点的专业人士：
- 掌握符合本地与全球行业需求的信息技术知识与技能；
- 具备团队协作能力、领导力及高效沟通技巧；
- 运用数字与技术技能，以创新、伦理及可持续方式解决数据分析相关问题；
- 展现创业精神，践行终身学习，利用信息、媒体与技术应用推动职业发展。
常见问题 +
课程概述
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）的培养目标是什么？
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程旨在培养能够：
- 掌握符合本地及全球行业需求的信息技术领域知识并具备技术竞争力
• 在组织中展现良好的团队协作能力、领导才能及高效沟通技巧
• 运用数值和技术技能，通过创新、道德且可持续的方法创造性解决信息技术领域问题，特别是数据分析相关问题
• 展现创业精神，认识终身学习的重要性，并能运用广泛的信息、媒体和技术应用促进职业发展
信息技术学士（数据分析）的学制是多久？
全日制：3年
该课程的入学时间是什么时候？
入学时间：3月、7月、11月
提供哪些专业方向？
林肯大学学院信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程提供以下专业方向：
- 大数据分析
• 商业分析
• 数据科学
• 网络安全
课程包含哪些实践环节？
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程通过实践项目、行业实习和协作任务提供实践经验。这些环节使学生能够在真实场景中应用理论知识，提升数据分析和问题解决能力。
你们有校友会吗？
是的，我们设有校友会。
https://alumni.lincoln.edu.my/
延期/退学
如果入学后改变主意想退学怎么办？
退款政策因情况而异，建议咨询招生或财务部门。
https://www.lincoln.edu.my/refund-policy/
可以延期一个学期吗？
是的，你可以申请延期一个学期，但需遵循以下流程：
- 提交正式申请：需向大学提交说明延期理由的书面申请
- 需获批准：延期必须获得校方批准，通常需要提供医疗问题、经济困难或个人情况等有效理由
- 延期时长：通常批准一个学期，具体时长视情况而定
- 签证影响：国际学生需向签证与移民办公室确认延期对学生签证的影响
建议尽早联系学生事务办公室或学术顾问获取指导。
最多可以连续延期多少个学期？在整个课程期间呢？
在林肯大学学院：最多允许连续延期两个学期；整个课程期间累计不得超过两到三个学期；更长期的延期需提供额外证明并通过校方审批
务必向学生事务办公室咨询延期对学习进度及签证（如适用）的影响。
职业前景
毕业后有哪些职业选择？
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）的毕业生有资格在信息技术领域从事以下大数据、统计和预测分析相关职业：
• 大数据系统架构师
• 商业智能经理/专家/架构师/顾问
• 首席数据科学家
• 首席知识分析师
• 首席社交媒体科学家
• 信用评分卡专家
• 客户细分专家
该课程是否包含职业资格认证准备？
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程不专门针对特定职业认证，但所授技能知识可支持学生在数据分析及相关领域考取专业认证。
毕业生能否担任领导职务？
可以。毕业生可在各类组织中担任以下领导职务：
- 数据分析经理：领导数据分析团队，指导数据驱动决策和项目执行
• 商业智能分析师/经理：监督商业智能计划，协助制定战略决策
• 项目经理：管理分析项目，确保符合业务目标
• 首席数据官（CDO）：负责组织数据治理和管理战略
• 咨询顾问：提供数据战略和业务转型建议
• 创业者：创立数据分析公司
毕业后是否提供就业支持？
是的，林肯大学学院为毕业生提供以下就业支持服务：
- 就业安置：协助寻找教职及其他工作机会
- 职业咨询：提供职业规划、简历撰写与面试指导
- 工作坊：举办就业市场趋势与职业发展研讨会
- 校友网络：提供职业机会与导师资源对接
入学要求
该课程的入学资格标准是什么？
入学要求：
- 马来西亚高级教育文凭（STPM）两门科目达C等（平均绩点2.00）及以上；或
ii. 马来西亚高级宗教文凭（STAM）两门科目达Jayyid等级及以上；或
iii. 大学预科/基础课程结业且累计绩点（CGPA）不低于2.00；或
iv. 非计算类文凭（MQF四级）CGPA≥2.75（CGPA2.50-2.75需通过严格评估）
且满足以下数学要求：
● SPM数学优等或同等水平；或
● SPM数学及格者需修读并通过SPM等级的数学强化课程（该课程须在第一学期或无条件录取前完成）
或
v. 计算类文凭（MQF四级）CGPA≥2.50（CGPA2.00-2.50需通过严格评估）；或
vi. 马来西亚技能文凭（DKM）/马来西亚职业文凭（DVM）计算类课程CGPA≥2.50（需经学术委员会批准）；或
vii. 马来西亚高级技能文凭（DLKM）计算类课程CGPA≥2.50（需经学术委员会批准）；或
viii. 马来西亚政府认可的其他同等学历
（若入学资格包含等同于SPM等级的数学科目则可直接录取。若未达标，须在第一学期或无条件录取前完成SPM等级的数学强化课程）
注：
● 学生必须通过数学强化课程才能选修相关核心课程
● 数学强化课程学分可计入毕业总学分
● 大学预科/基础课程学生若所修数学达到SPM等级或更高水平可豁免数学强化课程
英语要求：
马来西亚大学英语测试（MUET）达到3.5级或CEFR（High B1）同等水平。未达标者需参加本校英语强化课程。
可以用其他国家同等学历申请吗？
可以，马来西亚政府认可的同等学历均可接受。
接受专科学历申请吗？
- 非计算类专科（MQF四级）：
- CGPA≥2.75（50-2.75需通过严格评估）
- 计算类专科（MQF四级）：
- CGPA≥2.50（00-2.50需通过严格评估）
- 马来西亚技能专科（DKM）/职业专科（DVM）计算类课程：
- CGPA≥2.50（需学术委员会批准）
- 马来西亚高级技能专科（DLKM）计算类课程：
- CGPA≥2.50（需学术委员会批准）
- 其他马来西亚政府认可的同等学历：
- 马来西亚政府承认的其他相关及同等资格也可被接受。
重要提示：
• 数学要求：须满足SPM数学优等或同等水平
• 数学强化课程：必要时需修读该课程
可以学分转移吗？
可以。林肯大学学院信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）（互联网技术与云计算）课程接受相关学历的学分转移，具体需符合大学政策并经课程协调员批准。
最多可转移多少学分？
最多可转移30%的学分（根据原课程与本课程科目的匹配程度而定）。
学分转移需要哪些材料？
通常需要以下文件：
- 官方成绩单
- 课程大纲/描述
- 文凭证书
- 身份证明文件（有效身份证/护照）
如何申请学分转移？
到校前/注册前：
- 通过林肯大学学院官网提交申请
- 上传成绩单、课程大纲和正式证书等材料
到校后：
- 注册后通过林肯学习系统（My LLS）申请
后续：
- 联系相关院系查询申请状态
英语语言要求标准是什么？
信息技术学士（荣誉学位）（数据分析）课程的英语要求满足以下任一条件：
马来西亚学生：
• SPM英语优等；或
• MUET达到4级
国际学生：
• 托福550分；或
• 雅思6.0分；或
• 大学认可的其他同等证明
可以非全日制学习吗？
不可以
如果学术成绩不达标但具备相关领域工作经验，可以申请吗？
可以。通过马来西亚学术资格鉴定机构（MQA）批准的先前经验学习认证（APEL）途径申请。您的工作经验经评估后可作为入学依据。
APEL如何运作？
您需参加APEL评估，我们将审核您的工作经验是否符合入学资格要求。
教学/学习/评估
课程包含哪些科目？
课程涵盖数据分析、统计分析、编程、数据库管理和机器学习等科目，还包括大数据技术和数据伦理相关内容。
毕业生将掌握哪些技能？
Graduates of the Bachelor of Information Technology (Honours) in Data Analytics program will develop various skills, including data analysis, statistical reasoning, programming proficiency, database management, and machine learning techniques. They will also gain expertise in big data technologies and ethical data handling practices, preparing them for diverse roles in the tech industry.
教授哪些技术相关科目？
课程包含以下技术科目：数据分析、编程、数据库管理、机器学习、大数据技术，旨在帮助学生掌握在数据分析领域取得成功所需的技术技能。
如何评估学生学习？
毕业生将获得数据分析、统计推理、编程能力、数据库管理和机器学习等技能，掌握大数据技术和数据伦理实践，为科技行业各类岗位做好准备。
实践环节如何安排？
实践教学包含：
- 实验课：使用数据分析工具进行实操训练
- 项目：模拟真实场景的协作项目
- 案例研究：分析真实数据集解决问题
如何准备实践环节？
建议采取以下策略：
- 熟悉工具：提前学习R、Python或SQL等分析工具
- 复习理论：巩固课堂理论知识
- 小组学习：与同学讨论实践问题
可以自选工业培训单位吗？
可以，但需符合以下要求：
- 机构需获大学认可
- 应选择与数据分析职业目标相关的机构
- 建议提前咨询学术顾问
课程包含社区服务吗？
是的，社区服务是课程组成部分。
如何参与社区服务？
林肯大学鼓励学生参与学生事务办公室或院系组织的社区服务项目。
课程是否关注当代教育议题？
是的，《国际学生哲学与当代议题》等课程会探讨当前挑战。
持此学位证书可以在全球任教吗？
可以，但部分国家可能需要额外资质认证。
课程何时开始？何时发放教材？
课程在3月、7月、11月开学，教材在学期初发放。
考勤
为什么按时出勤很重要？
定期出勤有助于学生保持学习连贯性，参与课堂讨论，及时掌握作业/小组任务要求变更，更好地理解课程内容。
出勤率影响最终成绩吗？
是的。出勤率通常计入课堂参与分。缺勤过多会导致关键概念理解不足，作业考试表现下滑，最终成绩受影响。